Il rivoluzionario modello AI di Google DeepMind inaugura una nuova era di robot intelligenti

Il laboratorio di intelligenza artificiale di Google ha pubblicato un nuovo documento che spiega lo sviluppo del modello VLA (vision-language-action) "primo nel suo genere" che apprende dalla demolizione di Internet e di altri dati per consentire ai robot di comprendere i comandi in linguaggio semplice dagli umani durante la navigazione in ambienti come il robot del film Dinsey Wall-E o il robot del film Bicentennial Man della fine degli anni '90.

"Per decenni, quando le persone hanno immaginato il futuro lontano, hanno quasi sempre incluso un ruolo da protagonista per i robot", ha scritto Vincent Vanhoucke, capo della robotica per Google DeepMind, in un post sul blog.

Ricordi il film commedia drammatico di fantascienza del 1999 con Robin Williams, intitolato Bicentennial Man ?

Vanhoucke ha continuato: "I robot sono stati considerati affidabili, utili e persino affascinanti. Eppure, in quegli stessi decenni, la tecnologia è rimasta sfuggente, bloccata nel regno immaginario della fantascienza".

Finora…

DeepMind ha introdotto Robotics Transformer 2 (RT-2), che utilizza un modello VLA che apprende dai dati del Web e della robotica e traduce questa conoscenza nella comprensione del suo ambiente e dei comandi umani.

In precedenza, erano stati realizzati robot addestrati a svolgere compiti semplici, come buttare via la spazzatura o cucinare patatine fritte. Ma un nuovo aggiornamento dell'intelligenza è arrivato grazie ai robot in grado di eseguire questi compiti di seguito:

"A differenza dei chatbot, i robot hanno bisogno di "radicarsi" nel mondo reale e nelle loro capacità. Il loro addestramento non consiste solo, diciamo, nell'apprendere tutto ciò che c'è da sapere su una mela: come cresce, le sue proprietà fisiche o anche quella presumibilmente è atterrato sulla testa di Sir Isaac Newton. Un robot deve essere in grado di riconoscere una mela nel contesto, distinguerla da una palla rossa, capire che aspetto ha e, cosa più importante, sapere come raccoglierla", ha osservato Vanhoucke.

La comprensione critica è che i robot stanno per diventare molto più intelligenti che mai, con cervelli appena sufficienti per sostituire gli umani in lavori poco qualificati. A marzo, Goldman ha detto ai clienti che la robotizzazione del settore dei servizi si sarebbe tradotta in milioni di perdite di posti di lavoro negli anni a venire.