Il COVID lungo potrebbe essere diagnosticato con un’accuratezza quasi del 100%: studio
Il COVID lungo potrebbe essere diagnosticato con una precisione quasi del 100%: studio
Scritto da George Citroner tramite The Epoch Times (il corsivo è nostro),
Un semplice esame del sangue può finalmente fornire risposte a milioni di persone che lottano con i sintomi del COVID da molto tempo.
Una nuova ricerca pubblicata su Nature rivela biomarcatori distinti nei pazienti affetti da questa condizione complessa, consentendo a un algoritmo di apprendimento automatico di diagnosticarla correttamente quasi ogni volta.
"Questo è il primo articolo di molte scoperte in cui stiamo osservando chiare anomalie tra una popolazione sana di controllo e persone con COVID da lungo tempo", ha affermato il ricercatore principale dello studio, David Putrino, che ha conseguito un dottorato in neuroscienze ed è professore di riabilitazione e scienze umane. spettacolo alla Icahn School of Medicine del Monte Sinai a New York, ha detto a The Epoch Times.
In che modo l'intelligenza artificiale individua il COVID lungo nei campioni di sangue?
Secondo i Centri statunitensi per il controllo e la prevenzione delle malattie (CDC) , i risultati offrono la speranza di una conferma obiettiva ai malati di Covid da lungo tempo, che rappresentano circa il 6% della popolazione statunitense. Molti hanno dubitato che la stanchezza persistente, la confusione mentale e il dolore dopo l’infezione da COVID-19 fossero reali.
Putrino e il suo team hanno analizzato circa 270 pazienti provenienti da tre località: il Mount Sinai Hospital, il Mount Sinai Union Square e la Yale School of Medicine, tra gennaio 2021 e giugno 2022.
Hanno diviso i partecipanti in tre gruppi: quelli senza precedente infezione da COVID, quelli che si sono completamente ripresi e quelli con sintomi COVID a lungo termine per almeno quattro mesi dopo l’infezione.
I ricercatori hanno chiesto a tutti i pazienti di compilare questionari sui sintomi, sulla storia medica e sulla qualità della vita correlata alla salute e di fornire campioni di sangue per identificare le differenze tra i biomarcatori.
È stato applicato un algoritmo di apprendimento automatico per determinare quali biomarcatori identificassero meglio il COVID lungo. I dati del questionario sono stati poi inseriti nel programma.
L'algoritmo ha differenziato tra quelli con e senza COVID lungo con una precisione del 96%, rilevando caratteristiche uniche nel sangue dei pazienti con COVID lungo. Le maggiori differenze riguardavano l’attività anormale delle cellule immunitarie, la riattivazione dei virus dell’herpes dormienti come Epstein-Barr e la riduzione dei livelli di cortisolo.
I risultati sono promettenti per identificare oggettivamente la “costellazione di cellule immunitarie” diagnostica per il COVID lungo, ha detto a Epoch Times il dottor Thomas Gut, direttore del Centro di recupero post-COVID presso il Northwell Staten Island University Hospital di New York. "I marcatori sierologici potrebbero rappresentare un enorme passo avanti verso la conferma del COVID lungo rispetto ad altre complicanze", ha aggiunto.
I dati sollevano anche interrogativi sul ruolo di COVID nel risvegliare altri virus, ha osservato il dottor Gut. “Questi dati suggeriscono che esiste un collegamento tra questi virus”.
È lungo il COVID o qualcos'altro?
Una recente analisi pubblicata sul British Medical Journal da ricercatori provenienti da Regno Unito, Danimarca e Stati Uniti ha rilevato difetti significativi nella letteratura scientifica relativa al COVID-19. Studi precedenti potrebbero aver sovrastimato la prevalenza a causa di definizioni ampie e della mancanza di gruppi di controllo, alimentando potenzialmente ansia pubblica e diagnosi errate.
" C'è bisogno di definizioni di casi migliori e di criteri [COVID a lungo termine] più rigorosi ", hanno scritto gli autori.
I risultati di Putrino offrono ai medici una guida per confermare il COVID lungo.
Piuttosto che una batteria generale con risultati normali, secondo Putrino i medici saranno in grado di individuare sintomi specifici. "Possiamo esaminare la salute ormonale. Possiamo eseguire una batteria ormonale dettagliata. Possiamo eseguire una batteria immunitaria dettagliata. E possiamo cercare prove di co-infezione", ha detto, sottolineando che lo studio consente anche ai medici di trovare l'esatto problema e trattarlo con i farmaci.
Non è nella tua testa: il COVID a lungo termine è una vera malattia
Questa nuova ricerca potrebbe offrire un modo per distinguere il COVID lungo dal disagio psicologico causato dal COVID-19 stesso. Putrino ha sottolineato che il punto chiave è che il COVID a lungo termine non è un disturbo funzionale senza segni fisici.
"Non stiamo guardando una condizione psicosomatica", ha detto. "Stiamo riscontrando prove molto, molto chiare che si tratta di una malattia cronica complessa associata a infezioni, e questo studio lo dimostra."
Uno studio pubblicato a febbraio sul Journal of Psychosomatic Research trova prove “sostanziali” che suggeriscono un ruolo dei meccanismi psicologici nel lungo periodo COVID . I ricercatori hanno sottolineato che è risaputo che il disagio psicologico non è solo un sintomo ma anche un fattore di rischio di COVID a lungo termine, rilevando che livelli più elevati di resilienza personale erano associati a una minore gravità della condizione.
Quello che viene dopo?
L’eventuale progettazione di un esame del sangue per la diagnosi di COVID lungo richiederà molto probabilmente l’uso di software di apprendimento automatico e ulteriori ricerche, ha affermato Putrino.
Il test non offrirebbe una risposta semplice sì o no a causa dei diversi sintomi sperimentati da pazienti diversi, ha osservato. Invece, il test comporterebbe l’analisi di vari fattori e sintomi, creando un approccio sfumato per identificare accuratamente i casi COVID di lunga durata sulla base della fusione di questi risultati.
Tyler Durden Mar, 10/10/2023 – 20:40
Questa è la traduzione automatica di un articolo pubblicato su ZeroHedge all’URL https://www.zerohedge.com/covid-19/long-covid-might-be-diagnosed-nearly-100-percent-accuracy-study in data Wed, 11 Oct 2023 00:40:00 +0000.