Goldman individua la temperatura al di sotto della quale le epidemie di COVID-19 iniziano ad accelerare

In una recente nota ai clienti, un team di ricercatori della Goldman Sachs ha esaminato attentamente le temperature e ha studiato se c'era una correlazione con le temperature. Forse non sorprende che il team abbia trovato una forte correlazione negativa tra i casi confermati e la temperatura, con il numero dei primi che sale mentre il numero dei secondi scende.

Come mostra la regressione modellata da Goldman, l'ulteriore calo delle temperature con un modesto intervallo tra l'estate e l'inverno, più estrema è l'aumento dei casi di COVID-19. Questo vale sia negli Stati Uniti che in Europa.

Utilizzando la modellazione a effetti fissi, il team di Goldman ha quindi cercato di eliminare altri fattori per cercare di isolare ed esporre l'influenza della temperatura sulla crescita del case.

È interessante notare che l'analisi degli analisti ha rilevato che, indipendentemente dalla differenza nelle politiche e nell'applicazione in tutto lo stato, i casi sembravano aumentare e diminuire insieme ai cambiamenti di temperatura, sembrando resistere alla maggior parte degli sforzi per controllare il virus.

Questa nozione non è poi così sorprendente. La maggior parte degli altri coronavirus (cioè il comune raffreddore), insieme a vari ceppi influenzali, sono fortemente influenzati dalla temperatura e dagli effetti stagionali (da qui la "stagione influenzale".

La letteratura medica citata da Goldman spiega l'andamento della stagionalità in due modi chiave: Aumentare l'attività sociale indoor per gli "ospiti", che aumenta l'esposizione, insieme all'impatto del freddo sul sistema immunitario e sulla salute generale (rendendo gli individui più vulnerabili).

Armato di questi modelli, il team di analisti di Goldman ha prodotto una serie di proiezioni che mostrano che le economie degli Stati Uniti e dell'Europa probabilmente rallenteranno in modo significativo durante il primo e il quarto trimestre, seguito da un disgelo primaverile quando i nuovi numeri di casi iniziano a diminuire.